Websession Part IV: Websession-Reihe Intelligent Sales & Service Cloud
Heutzutage ist der Fachkräftemangel in fast allen Bereichen der Wirtschaft zu spüren. Auch der Bereich Vertrieb und Service ist hierbei nicht ausgeschlossen. Die Integration von Künstlicher Intelligenz in verschiedene Branchen und Arbeitsbereiche kann einen signifikanten Beitrag zur Linderung des Fachkräftemangels in Deutschland leisten.
Wie der Vertrieb und Service von Generative AI profitieren kann, welche Funktionen und Features helfen, im Vertrieb und Service effizienter zu werden, die Produktivität zu steigern, die personellen Ressourcen, die im Unternehmen verfügbar sind, sinnvoll zunutzen, das erfahren Sie in unserer Websessionaufzeichnung.
Wir präsentieren Ihnen die KI-Funktionen der neuen SAP Intelligent Sales & Service Cloud und zeigen auf, wie Sie Ihren Kunden von der ersten Ansprache bis zum After-Sales-Service ein optimales Kundenerlebnis mit weniger Aufwand durch KI bieten können. Steigern Sie u.a. den Umsatz durch Führung der Vertriebsteams zu vielversprechenden Verkaufschancen. Automatisieren Sie mit Hilfe von KI zeitraubende Aufgaben, um Zeit für die menschlichen Aspekte der Kundenbetreuung zu gewinnen und personalisieren Sie Ihre Kundenerlebnisse mit maßgeschneiderten Empfehlungen.
Der Einsatz von Generative AI in der Intelligent Sales & Service Cloud hilft bei der proaktiven Identifizierung und Beantwortung von Kundenfragen anhand zuverlässiger Unternehmensdaten, generiert Antworten, Fallübersichten und mehr Prompts und unterstützt bei der Erstellung von Suchanfragen sowie Emails.
Was Sie erwartet:
- Vorstellung warum KI der Wegbereiter für einen effizienteren Sales & Service ist
- Präsentation der wichtigsten Funktionalitäten von Generative KI für Vertrieb & Service
- Lead & Deal Intelligenz (Lead & Opportunity Scoring)
- geplante Produktempfehlung auf Basis von Machine Learning
- Beziehungsintelligenz
- Business Text-Intelligenz
- Kategorisierung von Konten
- Generierung von Antworten, Fallübersichten, usw. mit Prompts
- Ticket-Kategorisierung und Prioritätsvorhersage
- Empfehlung ähnlicher Tickets
- Ticket-NLP-Klassifizierung
- zeitliche Aufwandschätzung für die Fertigstellung von Servicetickets
- KI in der Servicetechniker-Einsatzplanung - Ausblick auf SAP Joule & Roadmap
Die Referenten
Cedric Hilland, Senior Consultant, All for One Customer Experience
Constanze Staab, Professional Consultant, All for One Customer Experience
Zielgruppe
Geschäftsführer, Vertriebsleiter, Leiter Kundenservice, Leiter Innendienst, Leiter Außendienst, Leiter Digitalisierung, Leiter IT, Leiter Innovation
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Unsere Experten für Customer Experience
Innerhalb der All for One Group ist die All for One Customer Experience GmbH auf Customer Experience und Lösungen für Vertrieb, Marketing, Kundenservice und Commerce spezialisiert. Erfahren Sie mehr: