KI-gestützte Produktempfehlungen

Komplexe Fertigungsprodukte, umfangreiche Ausschreibungen, viele technische Details erfordern präzise Übersetzung von Kundenanforderungen in technische Spezifikationen. Gleichzeitig erwarten B2B-Kunden in der digitalen Ära schnelle Angebote über moderne Kommunikationskanäle – oft noch bevor der erste persönliche Kontakt stattfindet.
SAP Intelligent Product Recommendation löst diese Herausforderung als KI-gestützte CPQ-Lösung, die durch datenbasierte Produktkonfiguration die Angebotserstellung erleichtert, Ihren Umsatz steigert, die Vertriebsproduktivität erhöht und gleichzeitig die Kundenerfahrung nachhaltig verbessert.

In unserer Websession inkl. Live Demo erfahren Sie, wie Sie Ihre Vertriebsprozesse mit Hilfe intelligenter, datenbasierter Produktempfehlungen optimieren können. Wir zeigen wie SAP Intelligent Product Recommendation komplexe Produktkonfigurationen vereinfacht und sowohl Ihren Vertrieb als auch e-Commerce nachhaltig verbessert.

• Effiziente Angebotserstellung: kürzere Bearbeitungszeit für konfigurierte Angebote durch automatisierte Produktempfehlungen basierend auf den Bedürfnissen der jeweiligen Kunden
• Datenbasierte Entscheidungen: Nutzung historischer Verkaufsdaten für präzise Konfigurationsvorschläge
• Schnellere Einarbeitung: Neue Mitarbeiter werden durch intelligente Unterstützung schneller produktiv
• Höhere Conversion-Rate: Bessere Quote-to-Order-Verhältnisse durch passgenauere Angebote

• Selbstständige Produktkonfiguration: Kunden können komplexe Produkte eigenständig konfigurieren
• Verbesserte Kundenerfahrung: Relevante Empfehlungen basierend auf individuellen Anforderungen
• Kontinuierliche Verfügbarkeit: 24/7 Zugang zu Produktinformationen und Konfigurationshilfen
• Reduzierte Supportanfragen: Automatisierte Produktberatung entlastet Ihre Teams
  

Unsere Experten, Matthias Hirsch und Riccardo Nalesso, demonstrieren Ihnen anhand eines Livedemos wie Sie mit SAP IPR Kundenbedürfnisse automatisch aus unstrukturierten Texten extrahieren, optimale Konfigurationen vorschlagen und dabei Lieferzeiten, TCO-Parameter und Nachhaltigkeitsdaten berücksichtigen.

• Übersetzung der Kundenbedürfnisse in optimale Produkte und Konfigurationen
• Auslesen der Ausschreibungsteste und Interpretation
• Ausgabe von Lieferzeiten, Nachhaltigkeitsdaten (CO2 Foot & Hand Print), wirtschaftlichen Kennziffern (TCO-Parameter)
• Intelligente Produktempfehlungen mit Confidence Rating auf Basis von Machine-Learning – gestützt mit historischen Daten aus dem Sales
• E-Commerce: Anfrage des Kunden direkt über Chatbot nach geeignetem Produkt
• Konfigurations-Hilfe für Kunden – Kunde erhält Produktvorschlag inkl. techn. Details, Spezifikationen, etc. Order im ERP
• Anbindung von SAP IPR an SAP Intelligent Sales & Service Cloud
• Anbindung von SAP IPR an SAP Commerce Cloud

Darüber hinaus geben wir einen Ausblick auf die Roadmap der SAP für SAP IPR & Ausschreibungen.

• Wie der Vertriebsalltag Ihrer Mitarbeiter enorm erleichtert und effizienter wird
• Wie der Angebotsprozess für komplexe Produkte enorm vereinfacht werden kann
• Wie Ihre Kunden schneller und leichter, das für sie am besten geeignete Produkt finden können
• Ihre Wettbewerbsfähigkeit am Markt steigern können
• Ihre Kundenzufriedenheit - & bindung erhöhen können

Matthias Hirsch, Product Owner IPR, SAP SE

Riccardo Nalesso, Lead Consultant, All for One Customer Experience GmbH

Geschäftsführer, Vertriebsleiter, E-Commerce Leiter, Leiter Digitalisierung, Leiter IT, Leiter Innovation, Produktmanager

Innerhalb der All for One Group ist die All for One Customer Experience GmbH auf Customer Experience und Lösungen für Vertrieb, Marketing, Kundenservice und Commerce spezialisiert. Erfahren Sie mehr: