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DAS PREMIUM KUNDEN- UND SERVICEPORTAL: MASCHINEN UND WISSEN MANAGEN

Maschinen liefern wie Prozesse permanent Daten. Die Herausforderung für einen optimalen Field Service ist es, die Maschinen zu vernetzen und die Daten möglichst in Echtzeit abzubilden und auszuwerten. Anders gesagt: Diese Daten zu erfassen, zu strukturieren und vor allem sinnvoll zu nutzen, macht Maschinen und Anlagen in der Produktion erst richtig effektiv. Wie können Maschinenbauer für ihre Kunden die Voraussetzungen dafür schaffen? Was braucht es, einen Digitalen Zwilling zu erstellen?

Erst die Vernetzung der Maschinen mit intelligenten Lösungen ebnet den Weg in die automatisierte Erfassung und Bereitstellung relevanter Daten. Dafür sorgt der Maschinenmanager im Premium-Paket fürs Kunden- und Serviceportal. Darüber hinaus sind mit der Wissensdatenbank und dem All for One Customer Experience Media Downloadportal alle relevanten Dokumente und Informationen stets im Zugriff. Willkommen in der Industrie 4.0!

IOT-DATEN RICHTIG NUTZEN?

Voraussetzung, um digitale Services zu nutzen und die Verfügbarkeit von Anlagen und Maschinen zu optimieren, ist es, den Maschinenpark zu vernetzen. Echtzeitanalysen und die genaue Beobachtung von IoT-Daten reduzieren Stillstandzeiten und sorgen damit für höchste Verfügbarkeit – das wichtigste Kriterium in der Produktion, um Liefertermine zuverlässig einzuhalten.

WISSEN IST ALLES

Ein umfassendes Wissensmanagement bildet die Basis für Innovation, damit Daten und Informationen schnell verfügbar und abrufbar sind. Daher steht das All for One Customer Experience Media-Management, eine Eigenentwicklung der All for One Customer Experience, im Zentrum rund um die Verwaltung und Bereitstellung von Mediaobjekten.

DIGITAL TWINS

Digitale Zwillinge spielen eine entscheidende Rolle in der Industrie 4.0. Die virtuellen Abbilder von Produkten, Prozessen oder Dienstleistungen sind die Voraussetzung für die Digitalisierung der Produktion, so dass sämtliche Maschinendaten in Echtzeit abgebildet werden können.

Die Auswertung der Daten führt zu innovativen digitalen Services wie das Condition Monitoring, der permanenten Zustandsüberwachung einer Anlage. Darauf aufbauend kann im nächsten Schritt die vorausschauende Wartung (Predictive Maintenance) eingesetzt werden.

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DIGITALER ZWILLING ALS IMPULSGEBER IN DER INDUSTRIE 4.0

Maschinenbauunternehmen können ihren Kunden, die die Maschinen einsetzen, den Weg in die digitale Transformation ebnen – wenn sie selbst diesen Weg vorgehen und vorgeben! Mit einem Kunden- und Serviceportal, das die ganze Bandbreite der Digitalisierung abdeckt und bisher ungenutzte Potenziale erschließt.

Kunden profitieren direkt und messbar von einem umfassenden Paket, das auch in der User Experience neue Maßstäbe setzt, bis hin zum Smartphone in der Hand:

  • Individuelle Anpassungen einfach und flexibel!
    In der Maschinenübersicht können Maschinen als Favoriten gekennzeichnet, umbenannt oder einem Standort zugewiesen werden.
  • Mobile First!
    Alle Services lassen sich über mobile Endgeräte abrufen und nutzen.

  • Daten immer im Zugriff!
    Maschinendaten lassen sich bequem auswerten, Fertigungsverfahren können präzise analysiert werden. Mit diesen echten Industrie-4.0-Vorteilen lässt sich bisher verborgenes Potenzial erkennen, um Maschinen und Prozesse zu optimieren.

  • Volle Transparenz!
    Mit Condition Monitoring lassen sich frühzeitig Fertigungsmängel erkennen, weil Meldungen und Daten von Maschinen in Echtzeit übermittelt und analysiert werden können.

  • Benutzerfreundliche Visualisierung!
    Wie sind der momentane Zustand und die Auslastung der Maschinen? Alles relevanten Maschinendaten lassen sich IoT-basiert erfassen und visualisieren. Der Digitale Zwilling wird Dreh- und Angelpunkt einer völlig neuen Generation von Digitalen Services. So können Hersteller ihre Maschinenkunden so gut unterstützen wie nie – weltweit, rund um die Uhr, präzise und zuverlässig.

Das Premium-Paket mit „Maschinenmanager & Wissensdatenbank“ setzt innovative Impulse und führt Unternehmen sicher in die Fabrik der Zukunft.

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